图文教程:金山数据恢复大师修复(免费解决方法与步骤)【详细解决方案】

昨日成功恢复:120+用户 |最近更新:2023/05/30| 作者:数据恢复专家| 浏览量:732528| 好评率:98%

在当今数字化时代,数据成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,由于各种原因,如误删除、病毒攻击或系统崩溃等,数据的丢失可能随时发生,给人们带来巨大的损失和不便。在本文中,我们将探讨数据恢复的相关知识和技术,包括数据恢复的原理、常见的数据丢失原因、数据恢复的方法和流程等。我们还将介绍一些流行的数据恢复软件和工具,并分享一些数据恢复的技巧和建议,以帮助读者更好地了解和应对数据丢失问题。

一. 常见的数据丢失原因

以下是常见的数据丢失原因:

  1. 硬件故障:硬件故障是数据丢失的主要原因之一。例如,硬盘故障、内存故障、电源故障等都可能导致数据无法正常读取或写入。
  2. 人为失误:人为因素也是导致数据丢失的常见原因。例如,误删除文件、误格式化存储设备、误操作系统等。
  3. 病毒攻击:计算机病毒和恶意软件可能会破坏文件和系统数据,导致数据丢失。
  4. 软件冲突:软件冲突可能导致数据丢失。例如,安装新软件时可能会覆盖现有的文件,导致文件损坏或丢失。
  5. .电力问题:电力问题也可能导致数据丢失。例如,突然断电可能会导致正在进行的操作中断,并可能导致数据损坏。
  6. 存储设备老化:存储设备老化也可能导致数据丢失。磁盘、内存和其他存储设备具有有限的寿命,经过长时间使用后,它们可能会损坏或出现其他问题,导致数据丢失。

为避免数据丢失,备份数据是最重要的措施之一,我们也可以将数据备份到云端储存、外部硬盘、U盘等存储设备上。如果发现数据丢失后,应该立即停止使用该存储设备,防止数据被覆盖,导致数据无法恢复。

二. 数据恢复的原理

您知道电脑硬盘是如何读取和存储数据的吗?恢复软件是如何找回数据的呢?通过这个视频教程,你将了解你丢失的数据是否还在,这些文件能否找回。

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数据恢复可用于恢复因误操作、系统故障或硬件损坏而丢失的数据。它的原理是基于存储介质(如硬盘、闪存等)的数据存储方式,以及数据的可重用性。当数据被存储到介质中时,它们被划分成许多小的数据块,并分配给不同的存储区域。删除数据实际上是将该数据所在的块标记为“空闲”,这意味着该块现在可以被新的数据所使用。

数据恢复的过程主要包括扫描存储介质以查找已删除的数据,然后通过组合这些数据块来重建文件或恢复数据。恢复的过程通常依赖于所用的数据恢复软件。一般来说,数据恢复软件会扫描存储介质以查找已删除的数据,并将它们恢复到新的位置。这样文件就恢复成功了。在数据恢复的过程中,一个重要的考虑因素是数据的完整性。如果数据块已被覆盖或损坏,恢复的数据可能不完整。

总之,数据恢复的原理基于存储介质的数据存储方式和数据的可重用性。恢复数据软件就是对存储介质进行扫描和重建数据块。一旦数据丢失,我们可以使用b计划数据恢复软件或金山数据恢复大师修复数据。

三. b计划数据恢复软件使用方法

如何使用深度扫描功能恢复文件,请按照以下步骤操作。

在使用恢复数据软件前,我们必须了解什么是深度扫描,深度扫描是绕过文件系统直接从硬盘底层恢复数据,因此使用深度恢复能找回更多完整数据。

我们还必须清楚物理硬盘和逻辑硬盘的区别。物理硬盘是硬件实体,如果你电脑上只有一块硬盘,那么他的物理硬盘只有一个;逻辑硬盘是指人为在物理上划出分区以方便存取,管理里面的文件。我们使用软件恢复数据最好对物理硬盘进行恢复,这样恢复出来的数据更加完整。

1. 运行B计划数据恢复软件。

2. 点击“深度扫描”。

深度恢复文件

 

3. 选择需要恢复的物理盘,点击“下一步”。不清楚如何选择物理盘,请观看上面的视频教程。

深度恢复文件夹

 

4. 数据恢复软件开始扫描硬盘。

深度恢复

 

5. 深度扫描完成后,点击“文件类型”。根据文件类型可以快速找回需要的数据。

:最好保存扫描结果,以便以后调用。保存位置一定不要设置在丢失文件同一个盘符中,以免数据再次被覆盖,导致数据恢复不完整。

深度恢复文件夹

 

6. 点击开始恢复按钮。

 

7. 设置数据恢复保存地址,然后点击确认。保存位置一定不要设置在丢失文件同一个盘符中。

数据恢复保存

 

8. 完成数据恢复后,打开保存文档,查看保存数据。

查看保存数据

四. 总结

 数据恢复是一项至关重要的工作,它能够帮助个人和企业避免数据损失并保护其重要的数据文件和信息。当出现数据丢失的情况时,及时采取措施进行数据恢复可以最大限度地减少数据损失。数据恢复技术通常包括软件恢复、硬件恢复和RAID数据恢复等,它们可以通过使用不同的方法来找回丢失的数据。除此之外,定期备份数据、保持硬件设备的良好状态和维护,也是减少数据丢失风险的关键步骤。通过这些措施,我们可以最大限度地确保数据的安全性和可靠性,避免数据的损失和风险。

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